The Hundred-Page Machine Learning Book
Promo
Terlaris
Judul: The Hundred-Page Machine Learning Book
Penulis: Andriy Burkov
Penerbit: Independent, 2022
Tebal: 152 halaman (7 MB)
Bahasa: Inggris
Format: Ebook PDF
Ini adalah panduan ringkas “cara melakukan ilmu data” dan saya perkirakan ini akan menjadi sumber informasi yang berguna bagi akademisi dan praktisi. Dengan tebal 100 halaman (atau lebih), buku ini cukup pendek untuk dibaca sekali duduk. Meskipun panjang, pendekatan ini mencakup semua pendekatan pembelajaran mesin utama, mulai dari regresi linier klasik dan logistik, hingga mesin vektor dukungan modern, pembelajaran mendalam, peningkatan, dan hutan acak. Juga tidak ada kekurangan rincian mengenai berbagai pendekatan dan pembaca yang tertarik dapat memperoleh informasi lebih lanjut mengenai metode tertentu melalui wiki buku pendamping yang inovatif. Buku ini tidak membutuhkan pelatihan matematika atau statistik tingkat tinggi atau bahkan pengalaman pemrograman, sehingga dapat diakses oleh hampir semua orang yang ingin menginvestasikan waktu untuk mempelajari metode ini. Ini tentunya harus menjadi bacaan wajib bagi siapa pun yang memulai program PhD di bidang ini dan akan menjadi referensi yang berguna seiring kemajuan mereka. Terakhir, buku ini mengilustrasikan beberapa algoritme menggunakan kode Python, salah satu bahasa pengkodean paling populer untuk pembelajaran mesin.
Penulis: Andriy Burkov
Penerbit: Independent, 2022
Tebal: 152 halaman (7 MB)
Bahasa: Inggris
Format: Ebook PDF
Ini adalah panduan ringkas “cara melakukan ilmu data” dan saya perkirakan ini akan menjadi sumber informasi yang berguna bagi akademisi dan praktisi. Dengan tebal 100 halaman (atau lebih), buku ini cukup pendek untuk dibaca sekali duduk. Meskipun panjang, pendekatan ini mencakup semua pendekatan pembelajaran mesin utama, mulai dari regresi linier klasik dan logistik, hingga mesin vektor dukungan modern, pembelajaran mendalam, peningkatan, dan hutan acak. Juga tidak ada kekurangan rincian mengenai berbagai pendekatan dan pembaca yang tertarik dapat memperoleh informasi lebih lanjut mengenai metode tertentu melalui wiki buku pendamping yang inovatif. Buku ini tidak membutuhkan pelatihan matematika atau statistik tingkat tinggi atau bahkan pengalaman pemrograman, sehingga dapat diakses oleh hampir semua orang yang ingin menginvestasikan waktu untuk mempelajari metode ini. Ini tentunya harus menjadi bacaan wajib bagi siapa pun yang memulai program PhD di bidang ini dan akan menjadi referensi yang berguna seiring kemajuan mereka. Terakhir, buku ini mengilustrasikan beberapa algoritme menggunakan kode Python, salah satu bahasa pengkodean paling populer untuk pembelajaran mesin.