A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
Promo
Judul: A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
Penulis: Joe Hair, G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle, Marko Sarstedt
Penerbit: SAGE Publications, 2021
Bahasa: Inggris
Format: Ebook PDF
Ukuran: 8 MB (384 Halaman)
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) memandu pembaca dalam mempelajari dan menguasai teknik pendekatan ini menggunakan bahasa yang jelas. Para penulis —Joseph H. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, dan Marko Sarstedt— memanfaatkan pengalaman bertahun-tahun dalam melakukan dan mengajarkan penelitian untuk memaparkan dasar-dasar PLS-SEM dengan bahasa yang lugas dan mudah dipahami, serta meminimalkan penggunaan rumus dan simbol yang rumit. Sebuah studi kasus berkelanjutan mengenai reputasi perusahaan disajikan untuk mengilustrasikan berbagai tahapan teknik ini, sehingga pembaca dapat lebih memahami penerapannya dalam penelitian. Tujuan pembelajaran, pertanyaan tinjauan dan berpikir kritis, serta daftar istilah kunci turut disertakan untuk membantu pembaca memperkuat pemahaman mereka. Edisi ini telah diperbarui secara menyeluruh dan mencakup penggunaan versi terbaru dari perangkat lunak populer, SmartPLS 3. Berbagai topik baru telah ditambahkan di sepanjang buku, termasuk bab yang direvisi dan diperluas mengenai mediasi, penelitian terkini tentang landasan PLS-SEM, uraian rinci mengenai kelebihan dan keterbatasan metode ini, serta pembahasan lebih mendalam mengenai konsep dan metode tingkat lanjut—seperti metrik prediksi *out-of-sample* versus *in-sample*, konstruk tingkat tinggi (*higher-order constructs*), analisis multikelompok, analisis kondisi perlu (*necessary condition analysis*), dan endogenitas.
Penulis: Joe Hair, G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle, Marko Sarstedt
Penerbit: SAGE Publications, 2021
Bahasa: Inggris
Format: Ebook PDF
Ukuran: 8 MB (384 Halaman)
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) memandu pembaca dalam mempelajari dan menguasai teknik pendekatan ini menggunakan bahasa yang jelas. Para penulis —Joseph H. Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian Ringle, dan Marko Sarstedt— memanfaatkan pengalaman bertahun-tahun dalam melakukan dan mengajarkan penelitian untuk memaparkan dasar-dasar PLS-SEM dengan bahasa yang lugas dan mudah dipahami, serta meminimalkan penggunaan rumus dan simbol yang rumit. Sebuah studi kasus berkelanjutan mengenai reputasi perusahaan disajikan untuk mengilustrasikan berbagai tahapan teknik ini, sehingga pembaca dapat lebih memahami penerapannya dalam penelitian. Tujuan pembelajaran, pertanyaan tinjauan dan berpikir kritis, serta daftar istilah kunci turut disertakan untuk membantu pembaca memperkuat pemahaman mereka. Edisi ini telah diperbarui secara menyeluruh dan mencakup penggunaan versi terbaru dari perangkat lunak populer, SmartPLS 3. Berbagai topik baru telah ditambahkan di sepanjang buku, termasuk bab yang direvisi dan diperluas mengenai mediasi, penelitian terkini tentang landasan PLS-SEM, uraian rinci mengenai kelebihan dan keterbatasan metode ini, serta pembahasan lebih mendalam mengenai konsep dan metode tingkat lanjut—seperti metrik prediksi *out-of-sample* versus *in-sample*, konstruk tingkat tinggi (*higher-order constructs*), analisis multikelompok, analisis kondisi perlu (*necessary condition analysis*), dan endogenitas.